Evaluación de técnicas de procesamiento digital para el análisis de señales EEG

dc.carrera.ingenieria	Ingeniería eléctrica y electrónica	es_ES
dc.contributor.author	Hernández Molina, Luis Edwin
dc.date.accessioned	2020-12-02T03:56:59Z
dc.date.available	2020-12-02T03:56:59Z
dc.date.issued	2020-12-01
dc.description	El objetivo principal de este trabajo es entender mejor el como funcionan las técnicas, esto a través de su estudio, implementación y evaluación aplicadas a señales sintéticas y señales reales de EEG. De los resultados obtenidos se pretende concluir de manera cualitativa, que representación Tiempo-Frecuencia se adecúa mejor al análisis de este tipo de señales.	es_ES
dc.description.abstract	En este documento se evaluarán tres métodos de análisis que se utilizan frecuentemente para el procesamiento de señales fisiológicas. La Transformada de Fourier de Tiempo Reducido, la Transformada Wavelet y la Transformada de Hilbert-Huang. Se realiza una comparación de los resultados obtenidos al ser aplicadas a señales EEG.	es_ES
dc.description.sponsorship	PAPIIT IT-101119	es_ES
dc.director.trabajoescrito	Alcántara Silva, Rogelio
dc.identifier.uri	http://132.248.52.100:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/17429
dc.language.iso	es	es_ES
dc.subject	Análisis de señales	es_ES
dc.subject	Transformada de Fourier	es_ES
dc.subject	Transformada Wavelet	es_ES
dc.subject	Señales EEG	es_ES
dc.subject	Transformada de Hilbert-Huang	es_ES
dc.subject	Procesamiento digital	es_ES
dc.title	Evaluación de técnicas de procesamiento digital para el análisis de señales EEG	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES

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