Implementación y programación de un algoritmo de detección de incendios forestales para México utilizando imágenes satelitales GOES 16/ABI con software libre

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dc.carrera.ingenieriaIngeniería geomáticaes_ES
dc.contributor.authorGomez Rubio, Colvert
dc.date.accessioned2022-06-14T14:22:32Z
dc.date.available2022-06-14T14:22:32Z
dc.date.issued2022-06-08
dc.descriptionEl siguiente trabajo describe la metodología para crear un algoritmo de percepción remota para detección de incendios forestales en México en tiempo casi real, utilizando imágenes satelitales GOES-16/ABI1. La metodología incluye la aplicación de técnicas para generar umbrales de temperatura, programación en lenguaje Python y su automatización en un servidor Debian GNU/Linux.es_ES
dc.description.abstractImplementar y automatizar un algoritmo para la detección de incendios forestales para México en tiempo casi real, utilizando imágenes satelitales GOES-16/ABI, GNU/Linux y Python.es_ES
dc.description.sponsorshipLaboratorio Nacional de Observación de la Tierra (LANOT) del Instituto de Geografía de la UNAMes_ES
dc.director.trabajoescritoManzo Delgado, Lilia de Lourdes
dc.identifier.urihttp://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/17909
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectPythones_ES
dc.subjectTeledetecciónes_ES
dc.subjectPercepción remotaes_ES
dc.subjectProgramación Pythones_ES
dc.subjectAutomatización del algoritmoes_ES
dc.subjectProgramación de un algoritmoes_ES
dc.subjectLenguaje de progamaciónes_ES
dc.titleImplementación y programación de un algoritmo de detección de incendios forestales para México utilizando imágenes satelitales GOES 16/ABI con software librees_ES
dc.typeTesises_ES

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