Pronósticos con algoritmos de aprendizaje automático. Estudio comparativo
| dc.carrera.ingenieria | Ingeniería industrial | es_ES |
| dc.contributor.author | Peña Araya, Jorge Andrés | |
| dc.date.accessioned | 2021-08-18T01:33:05Z | |
| dc.date.available | 2021-08-18T01:33:05Z | |
| dc.description.abstract | Mediante un estudio de caso, se comparan las técnicas estadísticas tradicionales de hacer pronósticos con las actúales herramientas basada en aprendizaje automático (Machine learning), incluyendo las redes neuronales artificiales (Deep Learning). Las diferentes técnicas de entrenamiento/validación de modelos y las diferentes técnicas de pronósticos propuestas por dicho enfoque. | es_ES |
| dc.director.trabajoescrito | Segura Perez, Esther | |
| dc.identifier.uri | http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/17522 | |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.subject | Machine Learning | es_ES |
| dc.subject | Pronósticos de múltiples pasos | es_ES |
| dc.subject | Aprendizaje automático | es_ES |
| dc.subject | Aprendizaje profundo | es_ES |
| dc.subject | Redes neuronales artificiales | es_ES |
| dc.title | Pronósticos con algoritmos de aprendizaje automático. Estudio comparativo | es_ES |
| dc.type | Tesis | es_ES |
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