Etiquetador automático de la morfología del otomí usando predicción estructurada

Barriga Martínez, Diego Alberto

Etiquetador automático de la morfología del otomí usando predicción estructurada

dc.carrera.ingenieria	Ingeniería en computación	es_ES
dc.contributor.author	Barriga Martínez, Diego Alberto
dc.date.accessioned	2023-01-26T18:07:22Z
dc.date.available	2023-01-26T18:07:22Z
dc.date.issued	2022-11-25
dc.description	Se diseñó e implementó un etiquetador morfológico para el Otomí utilizando técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural y Aprendizaje de Máquina. En particular, se hizo énfasis en métodos de aprendizaje estructurado. Específicamente, se aplicó el método de Campos Condicionales Aleatorios (Conditional Random Fields, CRF) para etiquetado morfológico (glosado) del otomí, una lengua de bajos recursos.	es_ES
dc.description.abstract	Dentro de la inteligencia artificial existe una rama llamada Procesamiento del Lenguaje Natural que permite reconocer, procesar e interpretar el lenguaje humano dentro de un sistema computacional. Ejemplos de aplicación actuales son los traductores automáticos, asistentes personales que reconocen voz, motores de búsquedas en Internet, análisis de sentimientos en textos, síntesis de voz, etiquetado de textos y muchas más aplicaciones.	es_ES
dc.director.trabajoescrito	Mijangos de la Cruz, Victor German
dc.identifier.uri	http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/18221
dc.language.iso	es	es_ES
dc.subject	Procesamiento del lenguaje natural	es_ES
dc.subject	Inteligencia artificial	es_ES
dc.subject	Aprendizaje de máquina	es_ES
dc.subject	Lingüística computacional	es_ES
dc.subject	Lenguas indígenas	es_ES
dc.title	Etiquetador automático de la morfología del otomí usando predicción estructurada	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES