Inversión de datos electromagnéticos mediante algoritmos genéticos en los condados de Butte/Glenn, California

Carballo Jardon, Alejandro Valentin; Malagón Sánchez, Ricardo

Inversión de datos electromagnéticos mediante algoritmos genéticos en los condados de Butte/Glenn, California

dc.carrera.ingenieria	Ingeniería geofísica	es_ES
dc.contributor.author	Carballo Jardon, Alejandro Valentin
dc.contributor.author	Malagón Sánchez, Ricardo
dc.date.accessioned	2026-05-13T22:03:58Z
dc.date.available	2026-05-13T22:03:58Z
dc.description	El trabajo es una investigación académica centrada en la inversión de datos electromagnéticos aerotransportados (AEM) para mapear el subsuelo en el área de Butte/Glenn, California. Básicamente, buscamos mejorar la interpretación de acuíferos mediante el uso de Algoritmos Genéticos (usando la librería DEAP) integrados con el framework SimPEG para las simulaciones de capas 1D. El documento se destaca por combinar una base física sólida de las ecuaciones de Maxwell con una implementación computacional en Python, todo estructurado bajo estándares científicos rigurosos y con un enfoque práctico hacia la hidrogeología.	es_ES
dc.description.abstract	El estudio aborda la interpretación de datos geofísicos obtenidos mediante métodos de dominio del tiempo (TDEM) en una configuración aerotransportada, aplicados al área de Butte/Glenn en el Valle de Sacramento, California. El núcleo de la investigación consiste en la implementación de un algoritmo de inversión no lineal basado en Algoritmos Genéticos (AG), utilizando la librería DEAP en Python. A diferencia de los métodos de inversión locales, esta propuesta busca explorar de manera global el espacio de soluciones para determinar la distribución de la resistividad eléctrica en profundidad, permitiendo modelar geometrías complejas de acuíferos y estructuras geológicas sin depender de un modelo inicial excesivamente restringido.	es_ES
dc.director.trabajoescrito	López Alvis, Jorge
dc.identifier.uri	http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/20514
dc.language.iso	es	es_ES
dc.subject	Inversión de datos	es_ES
dc.subject	Algoritmos genéticos	es_ES
dc.subject	Datos electromagnéticos	es_ES
dc.subject	Datos AEM	es_ES
dc.subject	Librerías de Python	es_ES
dc.subject	Métodos en el dominio del tiempo TDEM	es_ES
dc.subject	Framework	es_ES
dc.title	Inversión de datos electromagnéticos mediante algoritmos genéticos en los condados de Butte/Glenn, California	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES