Clínica veterinaria digital: Análisis inteligente para la gestión de casos clínicos

García Ventura, Karla Paulina

Clínica veterinaria digital: Análisis inteligente para la gestión de casos clínicos

dc.carrera.ingenieria	Ingeniería en computación	es_ES
dc.contributor.author	García Ventura, Karla Paulina
dc.date.accessioned	2025-08-06T20:47:54Z
dc.date.available	2025-08-06T20:47:54Z
dc.date.issued	2025-06-17
dc.description	Desarrollo e implementación de un sistema basado en inteligencia artificial que, mediante el uso de técnicas de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) y Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), permita la extracción automatizada de información clínica contenida en distintos tipos de documentos médicos veterinarios (imágenes, PDFs y escaneos). Esta información será utilizada para generar vectores de características que alimenten algoritmos de aprendizaje automático, particularmente SVM, con el fin de realizar procesos de clasificación y pronóstico clínico en casos que requieran atención médica y monitoreo continuo.	es_ES
dc.description.abstract	Esta tesis se enfoca en desarrollar un sistema de análisis de texto para facilitar la identificación rápida de casos clínicos de diferentes tipos de archivo: documentos (escaneados y pdf) e imágenes (jpg y png). Utiliza reconocimiento óptico de caracteres (OCR, por sus siglas en inglés) y procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) para extraer y analizar información clave. El sistema identifica palabras clave en casos clínicos, como síntomas, tratamientos, medicamentos, nombre de pacientes etc. Los usuarios pueden realizar búsquedas ingresando palabras clave, obteniendo conjuntos de documentos relevantes para una identificación más eficiente de casos similares. Este enfoque tiene el potencial de agilizar la revisión de casos clínicos, especialmente en entornos médicos con registros en formato analógico o escaneado. Busca mejorar la toma de decisiones médicas al aprovechar la información histórica de manera más efectiva, contribuyendo a una atención al paciente más informada y eficiente.	es_ES
dc.director.trabajoescrito	Chávez Rodríguez, Norma Elva
dc.identifier.uri	http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/19974
dc.language.iso	es	es_ES
dc.subject	Análisis de textos	es_ES
dc.subject	Procesamiento de lenguaje natural	es_ES
dc.subject	Inteligencia artificial	es_ES
dc.subject	Clínica veterinaria	es_ES
dc.subject	Software	es_ES
dc.title	Clínica veterinaria digital: Análisis inteligente para la gestión de casos clínicos	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES