Codificación de señales EEG usando aprendizaje self-supervised

Abstract

Explorar el uso de redes neuronales y aprendizaje self-supervised para la codificación de señales EEG. Usando un conjunto de datos extraído un experimento donde se le aplicaron una serie de estímulos visuales a 22 personas neurotípicas durante 72 segundos. Para alcanzar el objetivo se utilizó un método de aprendizaje llamado self-supervised que consiste en agrupar datos que tienen información similar a través de una tarea espuria para obtener representaciones vectoriales de éstas señales.