Simulación numérica de un medio poroso fracturado mediante el uso de Inteligencia Artificial entrenada con física

dc.carrera.ingenieriaIngeniería petroleraes_ES
dc.contributor.authorBarranco Tamayo, Andrés
dc.date.accessioned2019-09-06T19:28:57Z
dc.date.available2019-09-06T19:28:57Z
dc.date.issued2019-09-06
dc.descriptionSimulación numérica un sistema poroso fracturado con una inteligencia artificial (red neuronal) entrenada con física para representar el comportamiento de un bloque de matriz.es_ES
dc.description.abstractActualmente, la simulación numérica de yacimientos no contempla todos los fenómenos fisico-químicos involucrados y consume enormes recursos computacionales y tiempo, por lo que se requieren simuladores numéricos de alta precisión y confiabilidad. Estos requerimientos computacionales se acentúan para el caso de los yacimientos naturalmente fracturados, y debido a su grado de complejidad, se requieren esfuerzos adicionales en investigación y desarrollo tecnológico.El objetivo de este trabajo de tesis es simular numéricamente un sistema poroso fracturado con una inteligencia artificial (red neuronal) entrenada con física para representar el comportamiento de un bloque de matriz. Lo anterior bajo la hipótesis de la posibilidad de emplear inteligencia artificial entrenada a partir de principios físicos, para optimizar el tiempo de cálculo y recursos computacionales al simular un medio poroso fracturado.es_ES
dc.director.trabajoescritoLuna Rojero, Erick Emanuel
dc.identifier.urihttp://132.248.52.100:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/16951
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectSimulación numérica de yacimientoses_ES
dc.subjectYacimientos Naturalmente Fracturadoses_ES
dc.subjectInteligencia Artificiales_ES
dc.subjectRedes neuronaleses_ES
dc.subjectFísicaes_ES
dc.subjectMedio porosoes_ES
dc.titleSimulación numérica de un medio poroso fracturado mediante el uso de Inteligencia Artificial entrenada con físicaes_ES
dc.typeTesises_ES

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