Machine learning aplicado a registros geofísicos de pozos para la clasificación de litofacies

dc.carrera.ingenieria	Ingeniería geofísica	es_ES
dc.contributor.author	Cruz Natalio, Lourdes Michelle
dc.date.accessioned	2024-08-14T15:48:20Z
dc.date.available	2024-08-14T15:48:20Z
dc.date.issued	2024-08
dc.description	Establecer una relación entre las facies y los registros geofísicos de pozo es fundamental en la industria petrolera para comprender las características del subsuelo y la distribución de los yacimientos de hidrocarburos. En este proyecto se busca desarrollar y probar las distintas técnicas de machine learning, que logren establecer una relación significativa entre los registros geofísicos de pozo y las facies.	es_ES
dc.description.abstract	Resolver a través de técnicas de machine learning, la clasificación de facies litológicas utilizando datos de registros geofísicos de pozos.	es_ES
dc.description.sponsorship	Petrobal	es_ES
dc.director.trabajoescrito	Cisneros Vega, Ernesto
dc.identifier.uri	http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/19362
dc.language.iso	es	es_ES
dc.subject	Machine learning	es_ES
dc.subject	Inteligencia artificial	es_ES
dc.subject	Litofacies	es_ES
dc.subject	Industria petrolera	es_ES
dc.subject	Registros geofísicos pozos	es_ES
dc.title	Machine learning aplicado a registros geofísicos de pozos para la clasificación de litofacies	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES