Aplicación del aprendizaje automático para clasificación de pruebas de presión en yacimientos convencionales y no convencionales

Sahagún Ortiz, Carlos Daniel

Aplicación del aprendizaje automático para clasificación de pruebas de presión en yacimientos convencionales y no convencionales

dc.carrera.ingenieria	Ingeniería petrolera	es_ES
dc.contributor.author	Sahagún Ortiz, Carlos Daniel
dc.date.accessioned	2025-03-27T22:04:01Z
dc.date.available	2025-03-27T22:04:01Z
dc.description	Este trabajo resuelve la ecuación de difusión para yacimientos convencionales bajo diferentes condiciones de frontera y evaluando con datos sintéticos con valores de yacimientos convencionales y no convencionales, para posteriormente usar algoritmos de aprendizaje automático y clasificar los yacimientos como convencionales y no convencionales.	es_ES
dc.description.abstract	El trabajo avanza hacia la implementación de modelos de machine learning, detallando métodos de clasificación, clustering y redes neuronales profundas. Estos modelos se entrenan y evalúan para demostrar su capacidad de superar las limitaciones de los métodos tradicionales, reduciendo errores y mejorando la precisión en la interpretación de datos de yacimientos.	es_ES
dc.description.sponsorship	Este trabajo fue realizado gracias al programa CAPSEM I+DT 2024, como actividad del proyecto “Simulación numérica en yacimientos de hidrocarburos tipo shale mediante la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático”.	es_ES
dc.director.trabajoescrito	Teja Juárez, Víctor Leonardo
dc.identifier.uri	http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/19659
dc.language.iso	es	es_ES
dc.subject	Clasificación de yacimientos	es_ES
dc.subject	Aprendizaje automático	es_ES
dc.subject	Pruebas de presión	es_ES
dc.subject	Yacimientos convencionales	es_ES
dc.subject	Yacimientos no convencionales	es_ES
dc.title	Aplicación del aprendizaje automático para clasificación de pruebas de presión en yacimientos convencionales y no convencionales	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES