Estudio de la aplicación de técnicas de inteligencia artificial en la optimización de procesos en la industria petrolera

Ramírez de la Cruz, Rafael

Estudio de la aplicación de técnicas de inteligencia artificial en la optimización de procesos en la industria petrolera

dc.carrera.ingenieria	Ingeniería petrolera	es_ES
dc.contributor.author	Ramírez de la Cruz, Rafael
dc.date.accessioned	2025-01-13T21:37:07Z
dc.date.available	2025-01-13T21:37:07Z
dc.date.issued	2024-12-04
dc.description	Esta tesis, titulada El impacto de la inteligencia artificial en la optimización de procesos clave en la industria petrolera, analiza cómo la IA puede transformar procesos industriales mediante la automatización de estándares globales, como los marcos UNFC y UNRMS de la ONU. El estudio incluye una metodología basada en técnicas avanzadas de IA y su implementación práctica, destacando tanto los beneficios como los desafíos inherentes a su adopción en el sector energético. Los hallazgos proponen un modelo replicable para futuras investigaciones y contribuyen al desarrollo de un marco integral que moderniza la gestión de recursos y la toma de decisiones en la industria petrolera, estableciendo una base para la integración de tecnologías avanzadas en sectores complejos.	es_ES
dc.description.abstract	Esta tesis explora el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la industria petrolera, específicamente en la optimización de procesos clave. A través de la automatización de estándares como los marcos UNFC y UNRMS de la ONU, se demuestra cómo las técnicas de IA pueden mejorar la gestión de recursos y la toma de decisiones. La metodología incluye un análisis de técnicas avanzadas y su implementación práctica, revelando beneficios significativos y desafíos a superar. Los resultados destacan el potencial de la IA para transformar procesos industriales, estableciendo un modelo replicable para futuros estudios. Este trabajo contribuye a la modernización del sector, ofreciendo un marco integral para la aplicación de tecnologías avanzadas en industrias complejas.	es_ES
dc.director.trabajoescrito	Neri Flores, Ulises
dc.identifier.uri	http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/19551
dc.language.iso	es	es_ES
dc.subject	Implementación de IA en UNFC	es_ES
dc.subject	Optimización de recursos con IA	es_ES
dc.subject	Clasificación inteligente de reservas	es_ES
dc.subject	Monitoreo predictivo automatizado	es_ES
dc.subject	Gestión de datos con IA	es_ES
dc.title	Estudio de la aplicación de técnicas de inteligencia artificial en la optimización de procesos en la industria petrolera	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES