Reconocimiento de estructuras visuales utilizando aprendizaje no supervisado en corpus de galaxias

dc.carrera.ingenieria	Ingeniería en computación	es_ES
dc.contributor.author	Garcia Garcia, Ricardo
dc.date.accessioned	2023-01-30T22:58:46Z
dc.date.available	2023-01-30T22:58:46Z
dc.description.abstract	Este trabajo presenta un método eficiente para el análisis de imágenes de forma masiva, a través de la extracción de caracterı́sticas simples creamos un vocabulario de palabras visuales para agrupar caracterı́sticas comunes que puedan ser útiles en el descubrimiento de estructuras visuales más complejas ocultas en una colección de imágenes.	es_ES
dc.director.trabajoescrito	Meza Ruiz, Ivan Vladimir
dc.identifier.uri	http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/18235
dc.language.iso	es	es_ES
dc.subject	Aprendizaje no supervizado	es_ES
dc.subject	Aprendizaje profundo	es_ES
dc.subject	Sampled Min Hashing	es_ES
dc.subject	Machine Learning	es_ES
dc.subject	Extracción de características	es_ES
dc.subject	Galaxias	es_ES
dc.subject	Procesamiento de imágenes	es_ES
dc.subject	Redes neuronales	es_ES
dc.title	Reconocimiento de estructuras visuales utilizando aprendizaje no supervisado en corpus de galaxias	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES