Procesamiento y clasificación de imágenes satelitales para la detección de crecimientos urbanos y rurales aplicando aprendizaje automático

dc.carrera.ingenieriaIngeniería geofísicaes_ES
dc.contributor.authorNájera Rocha, Guillermo Isaac
dc.date.accessioned2022-11-14T21:54:36Z
dc.date.available2022-11-14T21:54:36Z
dc.descriptionInforme de actividades profesionales desarrolladas en la Dirección de Geografía y Medio Ambiente de INEGI, correspondientes al proyecto de la Base Cartográfica Única en su ámbito Urbano.es_ES
dc.description.abstractEl proyecto de la Base Cartográfica Única en su ámbito Urbano permite identificar las zonas con crecimientos urbanos y rurales donde se debe atender factores como prevención de riesgos, marginación, infraestructura y servicios públicos. De este modo, mantener actualizado el proyecto con eficiencia, resulta primordial para la resiliencia de las poblaciones más vulnerables del país y la oportuna intervención de las autoridades correspondientes. La inteligencia artificial, es este caso, aplicando aprendizaje automático, permite que la clasificación de las imágenes satelitales sea más eficiente para la detección de los crecimientos urbanos.es_ES
dc.director.trabajoescritoSalinas Sánchez, Sergio
dc.identifier.urihttp://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/18088
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectImágenes satelitaleses_ES
dc.subjectCrecimientos urbanoses_ES
dc.subjectClasificación supervisadaes_ES
dc.subjectPercepción remotaes_ES
dc.subjectAprendizaje automáticoes_ES
dc.titleProcesamiento y clasificación de imágenes satelitales para la detección de crecimientos urbanos y rurales aplicando aprendizaje automáticoes_ES
dc.typeInformees_ES

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