Detección de covid-19 y neumonía en imágenes rayos x de pulmones utilizando redes neuronales convolucionales

dc.carrera.ingenieria	Ingeniería en computación	es_ES
dc.contributor.author	Gómez Macedo, Mauricio
dc.date.accessioned	2021-12-10T05:23:44Z
dc.date.available	2021-12-10T05:23:44Z
dc.date.issued	2022-01-11
dc.description	Aplicación de inteligencia artificial para la detección de la COVID-19 con redes neuronales convolucionales imágenes rayos X de torax. El algoritmo detecta si los pulmones se encuentran dañados por COVID-19 o neumonía.	es_ES
dc.description.abstract	Inteligencia artificial aplicada a la medicina para la detección de enfermedades, tales como COVID.19 y neumonía	es_ES
dc.description.sponsorship	UNAM-PAPIIT PAPIIT IV100420 PAPIIT TA101121 SECTEI/202/2019	es_ES
dc.director.trabajoescrito	Olveres Montiel, Jimena
dc.identifier.uri	http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/17719
dc.language.iso	es	es_ES
dc.subject	ResNet 152	es_ES
dc.subject	Rayos X	es_ES
dc.subject	COVID-19	es_ES
dc.subject	Redes neuronales convolucionales	es_ES
dc.subject	Inteligencia artificial	es_ES
dc.title	Detección de covid-19 y neumonía en imágenes rayos x de pulmones utilizando redes neuronales convolucionales	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES

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