Inteligencia artificial en la predicción de fuerzas interatómicas

dc.carrera.ingenieria	Ingeniería en computación	es_ES
dc.contributor.author	Bonilla Galicia, Yardiel
dc.date.accessioned	2024-09-26T16:54:43Z
dc.date.available	2024-09-26T16:54:43Z
dc.description	Implementado una serie de procedimientos, es posible alimentar una red neuronal artificial con la capacidad de predecir las fuerzas interatómicas. Este trabajo describe paso a paso el procedimiento para poder construir esta red.	es_ES
dc.description.abstract	En este trabajo se busca implementar una red neuronal artificial con el fin, de predecir las fuerzas inter atómicas de coulomb, así como las de Leonard Jones. Esta red neuronal artificial ayudará a reducir el tiempo de procesamiento de este tipo de fuerzas, al no calcular estas fuerzas, sino predecirlas.	es_ES
dc.director.trabajoescrito	Santamaría Ortiz, Ruben
dc.identifier.uri	http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/19380
dc.language.iso	es	es_ES
dc.subject	Inteligencia artificial	es_ES
dc.subject	Interacciones atómicas	es_ES
dc.subject	Filtros digitales	es_ES
dc.subject	Algoritmo de dividir y conquistar	es_ES
dc.subject	Redes neuronales convolucionales	es_ES
dc.title	Inteligencia artificial en la predicción de fuerzas interatómicas	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES