Análisis automatizado de actividad autonómica mediante señales de presión arterial y variabilidad de la frecuencia cardíaca: caracterización de la variabilidad en señales fisiológicas
| dc.contributor.author | Romero Fragoso, Ignacio | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-20T23:00:49Z | |
| dc.date.issued | 2026-01-26 | |
| dc.description | Herramienta de análisis no estacionario del control autonómico cardiovascular durante un reto ortostático, que usa transformada wavelet continua e índices cardiovagal (I) y vasomotor (J), junto con un estimador geométrico de sensibilidad barorrefleja, para generar reportes automáticos y comparar controles sanos vs pacientes con Covid prolongado. | |
| dc.description.abstract | Este trabajo desarrolla y evalúa una herramienta para caracterizar la regulación autonómica cardiovascular durante un reto ortostático (paso de decúbito a bipedestación), un contexto no estacionario donde los métodos tradicionales pueden ser limitados; la propuesta combina un estimador geométrico de sensibilidad barorrefleja mediante el ajuste de una elipse en el plano de diferencias latido a latido de presión arterial sistólica e intervalo interlatido, con un análisis tiempo–frecuencia basado en transformada wavelet continua para cuantificar potencia integrada en banda de alta frecuencia (índice cardiovagal I a partir del intervalo interlatido) y en banda de baja frecuencia (índice vasomotor J a partir de la presión arterial sistólica), e integra todo en un software con interfaz gráfica que automatiza preprocesamiento, segmentación y generación de reportes en Portable Document Format y exportación en Comma-Separated Values; finalmente, se aplica a una cohorte de 30 sujetos (controles sanos y pacientes con patología asociada a Covid prolongado) para explorar diferencias en la respuesta autonómica y estimar el desempeño de los índices propuestos para discriminar patrones durante la prueba postural. | |
| dc.identifier.uri | https://repofiapi.raptord.com/handle/RepoFi/37 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Facultad de Ingeniería | |
| dc.subject | Análisis automatizado | |
| dc.subject | señales de presión arterial | |
| dc.title | Análisis automatizado de actividad autonómica mediante señales de presión arterial y variabilidad de la frecuencia cardíaca: caracterización de la variabilidad en señales fisiológicas | |
| dc.type | Thesis |