Vectores de características de alto nivel para la descripción y clasificación de objetos

dc.carrera.ingenieria	Ingeniería en computación	es_ES
dc.contributor.author	Martínez Pozos, Víctor Sebastian
dc.date.accessioned	2022-11-24T18:36:14Z
dc.date.available	2022-11-24T18:36:14Z
dc.date.issued	2022-11-18
dc.description	En este trabajo primeramente se presentan los fundamentos de la visión por computadora, el aprendizaje máquina y el aprendizaje profundo posteriormente se explica la metodología utilizada y el funcionamiento del método propuesto y finalmente se presentan y discuten los resultados alcanzados.	es_ES
dc.description.abstract	En este trabajo se busca generar de manera no supervisada una representación vectorial única y humanamente interpretable de cualquier objeto físico representado por múltiples imágenes, para lo cual se propone el uso de diversos modelos de aprendizaje profundo trabajando de manera colaborativa y de distribuciones de probabilidad como base para las representaciones.	es_ES
dc.director.trabajoescrito	Lomas Barrié, Victor Manuel
dc.identifier.uri	http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/18107
dc.language.iso	es	es_ES
dc.subject	Computación	es_ES
dc.subject	Aprendizaje máquina	es_ES
dc.subject	Aprendizaje profundo	es_ES
dc.subject	Clasificación de objetos	es_ES
dc.subject	Visión por computadora	es_ES
dc.title	Vectores de características de alto nivel para la descripción y clasificación de objetos	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES