Monitoreo de la calidad del agua de cuerpos lénticos mediante redes neuronales artificiales y sensores remotos

dc.carrera.ingenieria	Ingeniería civil	es_ES
dc.contributor.author	Martínez Arciga, María Fernanda
dc.date.accessioned	2024-08-06T16:40:25Z
dc.date.available	2024-08-06T16:40:25Z
dc.description	En este trabajo podemos encontrara diversos datos de calidad destinados a crear algoritmos que permiten predecir variables ópticas(en especial profundidad del Disco Secchi e indice de estado trófico) correlacionando estas variables con refelctancias de imágenes multiespectrales.	es_ES
dc.description.abstract	Monitoreo de la calidad del agua enfocado a la presa Valle de Bravo (Miguel Alemán), utilizando datos obtenidos de cuerpos de agua mexicanos con características climatológicas similares, haciendo uso de imágenes satelitales de Landsat 7 y 8 y un algoritmo de red neuronal en idioma R	es_ES
dc.director.trabajoescrito	Sepúlveda Hirose, Rodrigo Takashi
dc.identifier.uri	http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/19348
dc.language.iso	es	es_ES
dc.subject	Percepción remota	es_ES
dc.subject	Redes neuronales	es_ES
dc.subject	Landsat	es_ES
dc.subject	Presa Valle de Bravo	es_ES
dc.subject	Presa Miguel Alemán	es_ES
dc.subject	Algoritmo de predicción	es_ES
dc.subject	Datos de calidad	es_ES
dc.subject	Calidad del agua	es_ES
dc.subject	Algoritmo de red neuronal en idioma R	es_ES
dc.title	Monitoreo de la calidad del agua de cuerpos lénticos mediante redes neuronales artificiales y sensores remotos	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES