Identificación de géneros musicales
| dc.carrera.ingenieria | Ingeniería en computación | es_ES |
| dc.contributor.author | Solano Hernández, Frine Anaid | |
| dc.date.accessioned | 2019-04-12T18:47:52Z | |
| dc.date.available | 2019-04-12T18:47:52Z | |
| dc.date.issued | 2019-04-12 | |
| dc.description | Mediante maquinas de aprendizaje lograr identificar géneros musicales, los cuales son salsa, cumbia, rock y pop apoyándose en arboles de decisión y Radom Forest. Tomando en cuenta las diferencias que estas pueden tener mediante la separación de los arboles de decisión. | es_ES |
| dc.description.abstract | Por medio de maquinas de aprendizaje lograr identificar géneros musicales. | es_ES |
| dc.director.trabajoescrito | Meza Ruíz, Iván Vladimir | |
| dc.identifier.uri | http://132.248.52.100:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/16649 | |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.subject | Arboles de decisión | es_ES |
| dc.subject | Música | es_ES |
| dc.subject | Inteligencia artificial | es_ES |
| dc.subject | Máquinas de aprendizaje | es_ES |
| dc.subject | Identificación de géneros | es_ES |
| dc.subject | Random forest | es_ES |
| dc.title | Identificación de géneros musicales | |
| dc.type | Tesis | es_ES |