Aprendizaje de representaciones vectoriales para lenguas de bajos recursos digitales

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dc.carrera.ingenieriaIngeniería en computaciónes_ES
dc.contributor.authorOlivares Castillo, José Luis
dc.date.accessioned2018-09-17T23:24:28Z
dc.date.available2018-09-17T23:24:28Z
dc.date.issued2018-09-17
dc.descriptionTrabajo de tesises_ES
dc.description.abstractEn esta tesis se propone una arquitectura neuronal para la tarea de extracción léxica bilingüe para lenguas de bajos recursos digitales (español-náhuatl)es_ES
dc.description.sponsorshipCONACyT FC-2016-01-2225, PAPIIT IN403016es_ES
dc.director.trabajoescritoGutiérrez Vasques, María Ximena
dc.identifier.urihttp://132.248.52.100:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/15793
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectextracción léxica bilingüees_ES
dc.subjectinteligencia artificiales_ES
dc.subjectLenguas de bajos recursos digitaleses_ES
dc.subjectaprendizaje digital automáticoes_ES
dc.subjectprocesamiento de lenguaje digital naturales_ES
dc.titleAprendizaje de representaciones vectoriales para lenguas de bajos recursos digitaleses_ES
dc.typeTesises_ES

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