Modelos de aprendizaje automático para la detección temprana de retinopatía diabética

Monroy Mendoza, Angel Damian

Modelos de aprendizaje automático para la detección temprana de retinopatía diabética

dc.carrera.ingenieria	Ingeniería mecatrónica	es_ES
dc.contributor.author	Monroy Mendoza, Angel Damian
dc.date.accessioned	2026-06-10T21:40:13Z
dc.date.available	2026-06-10T21:40:13Z
dc.description	Esta tesis propone el desarrollo de modelos de aprendizaje automatizado y aprendizaje profundo para la detección temprana de retinopatía diabética, utilizando datos provenientes de estudios de electrorretinogramas como una alternativa menos invasiva y más accesible frente a los métodos convencionales basados en imágenes de fondo de retina. El trabajo aborda dos técnicas complementarias: la generación de escalogramas mediante transformadas wavelet para su clasificación con Redes Neuronales Convolucionales, y la generación de datos sintéticos para evaluar el desempeño de diversos algoritmos de clasificación, tanto tradicionales como de aprendizaje profundo, incluyendo procesos de optimización de hiperparámetros y extracción de características para cada enfoque.	es_ES
dc.description.abstract	Esta tesis desarrolla modelos de aprendizaje automatizado para detectar retinopatía diabética de forma temprana a partir de electrorretinogramas, explorando dos técnicas: escalogramas clasificados con redes convolucionales y datos sintéticos evaluados con diversos algoritmos, donde el mejor resultado (ROC-AUC del 86%) se obtuvo con Bosques Aleatorios y datos aumentados, ofreciendo una alternativa más accesible que los métodos tradicionales basados en imágenes de fondo de retina.	es_ES
dc.director.trabajoescrito	Bárcenas Patiño, Ismael Everardo
dc.identifier.uri	http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/20695
dc.language.iso	es	es_ES
dc.subject	Inteligencia Artificial	es_ES
dc.subject	Retinopatía diabética	es_ES
dc.subject	Aprendizaje automático	es_ES
dc.subject	Aprendizaje profundo	es_ES
dc.subject	Algoritmos	es_ES
dc.title	Modelos de aprendizaje automático para la detección temprana de retinopatía diabética	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES