Aprendizaje automático para el análisis del impacto de contagio y muerte por SARS-CoV-2 en la población estudiantil de la ciudad de México

Abstract

En el trabajo se investigó acerca del estado del arte para poder tener contexto sobre la reciente pandemia generada por la enfermedad Covid-19. A través del portal de datos abiertos de la Ciudad de México, se obtuvieron registros de estudiantes con Covid-19 para poder analizar el impacto de contagio y muerte del virus SARS-CoV-2 mediante el algoritmo de agrupamiento K-medias, donde se segmentaron los casos de contagio en 5 clústeres, al igual que los casos de deceso. Con base en estos resultados se identificaron patrones de interés, donde poblaciones jóvenes han sido afectados tanto en contagio y muerte, identificándose estudiantes de distintos niveles educativos, con edades que van desde infantes hasta adultos.