Estimación de parámetros reológicos para espuma de perforación utilizando redes neuronales artificiales

Abstract

Las espumas de perforación son una alternativa para perforar pozos cuya presión es anormalmente baja con la finalidad de evitar pérdidas de circulación, además de dar limpieza al agujero. Sin embargo, la reología de las espumas es compleja de determinar debido a que depende de múltiples parámetros que son medidos en laboratorio. El presente trabajo propone el empleo de redes neuronales artificiales que permitan estimar los valores de los parámetros reológicos de una espuma a partir de condiciones de presión, temperatura y calidad observados en laboratorio.