Aplicación de las redes neuronales en el reconocimiento de fallas de turbina de gas
| dc.carrera.ingenieria | Ingeniería mecánica | es_ES |
| dc.contributor.author | Felipe Altamirano, Salvador | |
| dc.date.accessioned | 2016-10-29T04:01:44Z | |
| dc.date.available | 2016-10-29T04:01:44Z | |
| dc.date.issued | 2016-10-28 | |
| dc.description | Se hace el uso del concepto de análisis de conducto de flujo para la clasificación de fallas y así aplicar alguna red neuronal para la identificación de anomalías en la turbina de gas. | es_ES |
| dc.description.abstract | El trabajo se aplicó el estudio del diagnóstico de turbina de gas con ayuda del software ProDiMES, con la herramienta se pudo extraer un historial de parámetros de turbinas de gas y así aplicar métodos de reconocimiento de patrones para la identificación de fallas. | es_ES |
| dc.director.trabajoescrito | Jacobo Armendáriz, Víctor Hugo | |
| dc.identifier.uri | http://132.248.52.100:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/11181 | |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.subject | Turbina de Gas | es_ES |
| dc.subject | Redes Neuronales | es_ES |
| dc.subject | Diagnóstico | es_ES |
| dc.subject | Reconocimiento de patrones | es_ES |
| dc.subject | ProDiMES | es_ES |
| dc.title | Aplicación de las redes neuronales en el reconocimiento de fallas de turbina de gas | es_ES |
| dc.type | Tesis | es_ES |