Aplicación de las redes neuronales en el reconocimiento de fallas de turbina de gas
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El trabajo se aplicó el estudio del diagnóstico de turbina de gas con ayuda del software ProDiMES, con la herramienta se pudo extraer un historial de parámetros de turbinas de gas y así aplicar métodos de reconocimiento de patrones para la identificación de fallas.
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Se hace el uso del concepto de análisis de conducto de flujo para la clasificación de fallas y así aplicar alguna red neuronal para la identificación de anomalías en la turbina de gas.