Aplicación de aprendizaje automático en la predicción de presión y velocidad de un perfil aerodinámico

Abstract

En este trabajo se propone una implementación del aprendizaje automático para la dinámica de fluidos, ajustando y entrenando una red neuronal con arquitectura MLP de tipo regresión, esto para la predicción de presión y velocidad del perfil aerodinámico NACA 4412. Concluyendo que la implementación es posible y eficiente como alternativa a los métodos clásicos, sobre todo estructural y geométricamente, además de responder bien debido a la naturaleza de los datos de entrada.